Beste fagartikkel

Chanda har skrevet artikkelen "Document-Zone classification in Torn Documents", og presenterte forskningsartikkelen ved International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (ICFHR). Den internasjonale konferansen er et av flaggskipskonferansene til IAPR.
Forskningen som Chanda har utført er en del av et nært samarbeid mellom Høgskolen i Gjøvik og Indian Statistical Institute (ISI). Sukalpa Chanda har blitt veiledet av professor Katrin Franke ved HiG og Dr. Umapada Pal fra ISI i Kolkata, India.

Forskningen er en del av Chandas doktorgradsstudium innen dataintelligente metoder for digital etterforskning av ufullstendige dokumenter. -Den fremhever viktigheten av bildebehandling og metoder for mønstergjenkjenning. For eksempel faste grafiske kjennetegn og klassifisering av støttevektorer for å kunne identifisere håndskrevet tekst, trykt tekst og grafiske deler av et revet dokument, forklarer Chanda. -Utfordringen ved å analysere revne dokumenter er at de inneholder lite og ofte ufullstendig informasjon som gir mer eller mindre tilfeldige henvisninger til nøkkelinformasjon. Derfor er det et behov for at det utvikles mer avanserte datametoder som er robuste nok til å kunne håndtere disse begrensningene.

Chandas forskning er innen det stadig mer fremtredende forskningsfeltet innen digital etterforskning. Fagområdet anvender metoder fra matematisk statistikk og informatikk. Digital etterforskning er brukt i prosesser der man skal identifisere, skaffe og sikre bevis for senere bruk i kriminaletterforskning og juridisk tiltale.