Etter endt emne skal studentene vise at de kan: - Beregne middelverdi og standardavvik, forventningsverdi, varians og kovarians. - Beregne sannsynligheter, spesielt å bruke diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger. - Beregne punkt- og intervallestimater for normalfordelte forventningsverdier og standardavvik. - Gjennomføre en hypotesetest. - Beregne korrelasjoner, beregne en rett linje med minste kvadraters metode og bestemme standardavvikene til konstantene i den rette linjen. - Bruke statistikk til løsning av praktiske problemer innen utvalgte ingeniørfag.
Beskrivende statistikk: - Beliggenhets-, sprednings- og samvariasjonsmål, regresjon.
Sannsynlighetsregning: - Stokastisk modell, sannsynlighetsbegreper, betinget sannsynlighet, uavhengighet.
Sannsynlighetsfordelinger: - Forventning,varians, standardavvik og kovarians. - Binomisk og Poisson-fordeling. Rektangel-, normal-, Students t-, eksponential- og kjikvadratfordeling.
Metodelære: - Punkt- og intervallestimering, hypotesetesting: Parametrene i normalfordeling (en og to variabler), Binomisk- og Poissonfordeling. Lineær modell.
Simulering: - Bruk av dataverktøy (Binomisk, normal og lineær modell)
Annet
Emnet vil i hovedtrekk gjennomføres som et nettbasert studieløp, men det vil inngå oppstartsamling og videokonferanser.
Et nettbasert løp innebærer at all kommunikasjon mellom veileder og studenter organiseres gjennom en digital læringsplattform, hvor også forelesninger og veiledning gjøres tilgjengelig.
Skriftlig eksamen, 3 timer
Bokstavkarakterer, A (best) - F (ikke bestått)
Sensureres av én intern sensor. Ekstern sensor benyttes periodisk (hvert 3 - 4 år) til retting og til utarbeidelse av eksamensoppgaver.
Ordinær kontinuasjon
Godkjente obligatoriske innleveringer
Løvås, Gunnar G.: Statistikk for universiteter og høgskoler, ISBN 82-15-00224-2
PDF utskrift